博客
关于我
FFT rust代码实现
阅读量:267 次
发布时间:2019-03-01

本文共 835 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

目前的实现主要包括以下几种方式:

  • Halo项目(代码:https://github.com/ebfull/halo/blob/master/src/util.rs)实现了两种新的曲线;
  • Zexe项目设计了独立的FFT模块,实现了Pairing曲线(如Jubjub/mnt6等);
  • OpenZKP项目(代码:https://github.com/0xProject/OpenZKP/blob/master/algebra/primefield/src/fft.rs)实现了251-bit素域的FFT。
  • 在进行多项式承诺时,需要注意以下数学性质:

    • 多项式的最高阶数由factor(p-1) = 2^s * t决定,其中2^s决定了多项式的最高阶数。
    • 生成器是素域p的原根,且生成器的阶数为2^s
    • 无论是基于MAGMA还是SAGE,curve25519的Fr域内s值均为2,且生成器不存在返回值,因此在多项式承诺时不适用。

    此外,多项式承诺通常采用数域中的值进行系数乘积计算,以实现高效的组合。

    在Zexe的FFT模块中,计算2^s阶的单位根时,首先计算多项式的大小并提升到最近的2的幂次,例如:

    let size = num_coeffs.next_power_of_two() as u64;
    let log_size_of_group = size.trailing_zeros();
    if log_size_of_group >= F::Params::TWO_ADICITY {
    return None;
    }

    然后计算生成器并提升其阶数:

    let mut group_gen = F::root_of_unity();
    for _ in log_size_of_group..F::Params::TWO_ADICITY {
    group_gen.square_in_place();
    }

    这些实现为多项式承诺提供了基础支持,确保计算的正确性和效率。

    转载地址:http://crmx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv22-直方图均衡化
    查看>>
    opencv23-直方图计算
    查看>>
    opencv24-直方图比较
    查看>>
    opencv25-直方图反向投影
    查看>>
    opencv26-模板匹配
    查看>>
    opencv27-轮廓发现
    查看>>
    opencv28-凸包
    查看>>
    opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
    查看>>
    OpenCV3 install tutorial for Mac
    查看>>
    opencv3-Mat对象
    查看>>
    opencv30-图像矩
    查看>>
    opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
    查看>>
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv7-绘制形状和文字
    查看>>
    opencv8-图像模糊
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
    查看>>